隨著智能手機(jī)越來(lái)越普遍， 人工智能的時(shí)代已到來(lái)，生活中處處體現(xiàn)這智能化，車牌識(shí)別ocr也很智能化，用手機(jī)端等都可以識(shí)別，在識(shí)別中大大的便利了人們的生活和工作所需。
 

    　　智能手機(jī)識(shí)別車牌號(hào)

    　　人工智能的飛速發(fā)展逐漸在取締部分繁雜無(wú)用的工序，而移動(dòng)端離線車牌識(shí)別ocr也同樣利用人工智能在結(jié)束代替人工手動(dòng)錄取車牌，深度學(xué)習(xí)算法的成果讓工作生活更便捷。例如在傳統(tǒng)的移動(dòng)勘查中，工作人員遇到違規(guī)的車輛，都要站在路邊一字一字、一輛一輛的去抄寫車牌號(hào)碼，雖然后來(lái)增加了移動(dòng)設(shè)備，但是還是需要去手動(dòng)錄入車牌號(hào)碼。如何利用一部手機(jī)搞定這個(gè)過程呢？
     從以上可以看到，移動(dòng)端車牌識(shí)別過程主要包含五個(gè)步驟，其中包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別、輸出結(jié)果等一系列計(jì)算機(jī)算法運(yùn)算。這就是智能手機(jī)識(shí)別車牌號(hào)帶來(lái)的便利。

    　　車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式

    　　車輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，車牌識(shí)別ocr技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。識(shí)別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識(shí)別率才會(huì)提高。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別，字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對(duì)識(shí)別樣本庫(kù)，即將所有的字符建立樣本庫(kù)，字符提取后通過比對(duì)樣本庫(kù)實(shí)現(xiàn)字符的判斷，識(shí)別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別技術(shù)，更加有效的提高識(shí)別速率和準(zhǔn)確率，適應(yīng)性較強(qiáng)。車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識(shí)別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒;而動(dòng)態(tài)視頻流的識(shí)別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng)，識(shí)別速度快，它實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻每一幀圖像進(jìn)行識(shí)別，增加識(shí)別比對(duì)次數(shù)，擇優(yōu)選取車牌號(hào)，關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別較好的時(shí)間為10毫秒。大家不妨試試福昕全能王。

    　　車牌識(shí)別ocr后道閘不主動(dòng)開閘

    　　假如是所有的車輛都出現(xiàn)識(shí)別后不開閘的情況，那咱們需要查看一下接線端是否松動(dòng)，是否有信號(hào)輸出，查看道閘機(jī)的控制板，判斷道閘是否死機(jī)，假如是死機(jī)了可以關(guān)閉電源重啟就可以了。用福昕全能王很少出現(xiàn)此類問題。
    　　這也是我們生活中常見的情況，也是能更好的保證我們的生活。車牌識(shí)別ocr也很好，用在方方面面，進(jìn)入小區(qū)門口便利，過高速路口也能智能識(shí)別。