現(xiàn)如今人們對(duì)文字識(shí)別這一項(xiàng)功能非常重視，我們?cè)诠ぷ髦薪?jīng)常需要將各種圖片上的文字識(shí)別出來(lái)，利用福昕全能王可以實(shí)現(xiàn)這一功能，我們一起了解一下ocr文字識(shí)別原理吧。
 

    　　ocr文字識(shí)別原理

    　　電子設(shè)備依賴(lài)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字。
    　　進(jìn)行ocr識(shí)別時(shí)，首先要經(jīng)過(guò)預(yù)處理過(guò)程，該過(guò)程主要包括灰度化，二值化，噪聲去除，傾斜矯正等。然后旋轉(zhuǎn)圖像識(shí)別收據(jù)，最后經(jīng)過(guò)二值化處理即可識(shí)別成功。

    　　衡量ocr文字識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)

    　　衡量一個(gè)OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有：拒識(shí)率、誤識(shí)率、識(shí)別速度、用戶(hù)界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識(shí)別正確率，是OCR最重要的課題。

    　　ocr識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景

    　　1、證件識(shí)別，尤其像身份證識(shí)別，護(hù)照識(shí)別，名片識(shí)別，銀行卡識(shí)別，等等；使辦公地點(diǎn)更加靈活，辦公效率大大提高。
    　　2、發(fā)票識(shí)別，就是發(fā)票識(shí)別，適合于銀行、稅務(wù)等行業(yè)大量票據(jù)表格的自動(dòng)掃描識(shí)別及長(zhǎng)期存儲(chǔ)。相對(duì)一般文本，通常以最終識(shí)別率、識(shí)別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個(gè)方面作為OCR技術(shù)的評(píng)測(cè)依據(jù)，做到了真正的方便快捷。
    　　3、車(chē)牌識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)相信大家都不會(huì)覺(jué)得陌生，智能交通，小區(qū)停車(chē)場(chǎng)等，都有很好的應(yīng)用，車(chē)牌識(shí)別的原理其實(shí)技術(shù)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行OCR識(shí)別，再進(jìn)行比對(duì)的過(guò)程。也是相當(dāng)成熟的技術(shù)。
    　　ocr文字識(shí)別原理大家都知道了吧，主要利用圖片的對(duì)比度來(lái)精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別，福昕全能王就可以實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別，感興趣的朋友趕緊去學(xué)習(xí)一下吧。