市場(chǎng)有很多ocr文字識(shí)別軟件,有的軟件只支持中文,無法識(shí)別英語(yǔ)、日語(yǔ)等,在使用上有很多限制。
日語(yǔ)ocr文字識(shí)別軟件哪個(gè)好用? 身份證ocr識(shí)別失敗怎么辦?下面福昕全能王就來給大家詳細(xì)介紹下吧。
ocr軟件怎么構(gòu)成?
由于掃描儀的普及與廣泛應(yīng)用,OCR軟件只需提供與掃描儀的接口,利用掃描儀驅(qū)動(dòng)軟件即可。因此,OCR軟件主要是由下面幾個(gè)部分組成。
圖像輸入、預(yù)處理:
圖像輸入:對(duì)于不同的圖像格式,有著不同的存儲(chǔ)格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV,CxImage等開源項(xiàng)目 。預(yù)處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等
二值化:
對(duì)攝像頭拍攝的圖片,大多數(shù)是彩色圖像,彩色圖像所含信息量巨大,對(duì)于圖片的內(nèi)容,我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景,為了讓計(jì)算機(jī)更快的,更好的識(shí)別文字,我們需要先對(duì)彩色圖進(jìn)行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖了。
噪聲去除:
對(duì)于不同的文檔,我們對(duì)噪聲的定義可以不同,根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪,就叫做噪聲去除
傾斜較正:
由于一般用戶,在拍照文檔時(shí),都比較隨意,因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜,這就需要文字識(shí)別軟件進(jìn)行較正。
版面分析:
將文檔圖片分段落,分行的過程就叫做版面分析,由于實(shí)際文檔的多樣性,復(fù)雜性,因此,目前還沒有一個(gè)固定的,最優(yōu)的切割模型。
字符切割:
由于拍照條件的限制,經(jīng)常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能,這就需要文字識(shí)別軟件有字符切割功能。
字符識(shí)別:
這一研究,已經(jīng)是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,由于文字的位移,筆畫的粗細(xì),斷筆,粘連,旋轉(zhuǎn)等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。
版面恢復(fù):
人們希望識(shí)別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等,這一過程就叫做版面恢復(fù)。
后處理、校對(duì):
根據(jù)特定的語(yǔ)言上下文的關(guān)系,對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正,就是后處理。
日語(yǔ)ocr文字識(shí)別軟件哪個(gè)好用?
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身份證ocr識(shí)別失敗怎么辦?
首先要排除身份證件過期的情況,要確保身份證在進(jìn)行ocr識(shí)別時(shí)是在有效期內(nèi)。在識(shí)別失敗后可以試試移動(dòng)身份證件,可能是由于光線干擾造成軟件對(duì)證件的識(shí)別率降低,還可能是因?yàn)榕臄z圖片太小,留白過多,ocr是被過程中無法精準(zhǔn)識(shí)別其中信息。
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