如今ocr識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用在生活的各方面,例如身份證識別,銀行卡識別,小區(qū)車牌識別,名片管理識別工具等等,在我們的生活中智能
ocr識別技術(shù)無所不在,那么ocr的識別步驟有哪些呢?下面我們一起來看看。
一、OCR識別過程的必要十個步驟
1. 圖像輸入、預(yù)處理。
2. 圖像輸入:對于不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,不同的壓縮方式。預(yù)處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等。
3. 二值化: 對攝像頭拍攝的圖片,大多數(shù)是彩色圖像,彩色圖像所含信息量巨大,對于圖片的內(nèi)容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機更快的,更好的
識別文字,我們需要先對彩色圖進行處理,只保留前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖了。
4. 噪聲去除: 對于不同的文檔,我們對燥聲的定義可以不同,根據(jù)燥聲的特征進行去燥,就叫做噪聲去除。
5. 傾斜較正: 由于一般用戶,在拍照文檔時,都比較隨意,因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜,這就需要文字識別軟件進行較正。
6. 版面分析:將文檔圖片分段落,分行的過程就叫做版面分析,由于實際文檔的多樣性,復(fù)雜性,因此,目前還沒有一個固定的,最優(yōu)的切割模型。
7. 字符切割:由于拍照條件的限制,經(jīng)常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能,這就需要文字識別軟件有字符切割功能。
8. 字符識別:這一研究,已經(jīng)是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,由于文字的位移,筆畫的粗細(xì),斷筆,粘連,旋轉(zhuǎn)等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。
9. 版面恢復(fù): 人們希望識別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變的輸出到word文檔,pdf文檔等,這一過程就叫做版面恢復(fù)。
10. 后處理、校對: 根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系,對識別結(jié)果進行較正,就是后處理。
二、使用ocr識別文本的方法
1、先安裝文字識別工具,比如福昕全能王。
2、打開后點擊“從圖片讀文字”。
3、添加需要識別的圖片。
4、一鍵點擊“識別”按鈕,系統(tǒng)就會識別圖片及文本內(nèi)容。
三、ocr識別技術(shù)
OCR技術(shù)是光學(xué)字符識別的縮寫(Optical Character Recognition),是通過掃描等光學(xué)輸入方式將各種票據(jù)、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息,再利用文字識別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計算機輸入技術(shù)??蓱?yīng)用于銀行票據(jù)、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領(lǐng)域。適合于銀行、稅務(wù)等行業(yè)大量票據(jù)表格的自動掃描識別及長期存儲。相對一般文本,通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術(shù)的評測依據(jù);而相對于表格及票據(jù), 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術(shù)的實用標(biāo)準(zhǔn)。
以上內(nèi)容就是關(guān)于ocr的識別步驟和識別文本的方法的相關(guān)介紹,希望對大家能夠有所幫助。如果大家想了解更多的資訊,想了解
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