OCR技術(shù)設(shè)計到程序算法，需要編寫一系列的代碼才能實現(xiàn)信息的識別。那OCR引擎有哪些？ocr文字識別算法要注意什么？很多人對于ocr識別算法比較感興趣，下面福昕全能王就來給大家系統(tǒng)回答下吧。
 

    　　OCR引擎有哪些？

    　　OCR引擎大概有兩種：
    　　一是標(biāo)準(zhǔn)字庫有各種各樣的字體文件，對比時要辨別不同的字體，這種OCR速度比較慢，正確率較高。
    　　二是標(biāo)準(zhǔn)字庫是取各種字體的“平均值”，比如漢字，只要是“橫平”就識別為一橫，而不管粗細(xì)和細(xì)微的字體不同。這種OCR速度快，但誤碼率較高。  

    　　ocr文字識別算法要注意什么？

    　　代碼實現(xiàn)中注意以下幾點：
    　　1、加載字庫需要時間較長，代碼實現(xiàn)最好調(diào)用一次。
    　　2、Tesseract API接口加載圖片文件錯誤比較多，最好是程序自己實現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)化為Bitmap圖像，直接加載到內(nèi)存為好。
    　　3、圖片適當(dāng)放大，識別效果更好。
    　　4、如果只識別某些字符，比如數(shù)字，先調(diào)用SetVariable函數(shù)加載字符白名單，效果很好。
    　　5、識別結(jié)果可以返回文字位置數(shù)據(jù)，可以更加這些數(shù)據(jù)定位文字和圖片關(guān)系。

    　　ocr文字識別怎么實現(xiàn)圖像降噪？

    　　現(xiàn)實中的數(shù)字圖像在數(shù)字化和傳輸過程中常受到成像設(shè)備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，稱為含噪圖像或噪聲圖像。減少數(shù)字圖像中噪聲的過程稱為圖像降噪（Image Denoising）。
    　　在演示的過程中可以看到當(dāng)二值化之后的圖片會顯示很多小點，這些都是不需要的信息，會對后面進(jìn)行圖片的輪廓切割識別造成極大的影響，降噪是一個非常重要的階段，降噪處理的好壞直接影響了圖片識別的準(zhǔn)確率。
    　　最簡單的降噪方法是算法中學(xué)到的DFS或者BFS（深度搜索和廣度搜索）。我們對w*h的位圖先搜索所有聯(lián)通的區(qū)域（值為1的，我們看起來是黑色的，連接起來的區(qū)域）。所有聯(lián)通區(qū)域算一個平均的像素值，如果某些聯(lián)通區(qū)域的像素值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這個平均值，我們就認(rèn)為是噪點。然后用0代替他。
    　　OCR引擎有哪些？ocr文字識別算法要注意什么？ocr文字識別算法屬于比較專業(yè)的課題，大家只需要知道其中的原理即可。福昕全能王的識別準(zhǔn)確率比較高，大家可以了解下哦。